ML Planner算法工程师

- 应用先进的深度学习技术，解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题 - 研究和发展创新性的深度学习模型，用以实时理解和预测其他交通参与者的行为，并做出合理运动规划 - 设计和优化基于深度学习方法的在线预测和规划系统，增强系统的实时性和鲁棒性 - 开发和完善模型训练的离线系统，包括数据挖掘、数据处理，和模型评估及可视化 【任职要求】 - 在计算机科学、机器学习/深度学习、机器人等相关领域获得硕士或博士学位 - 有机器学习或深度学习相关经验，包括模型训练、部署、测试等 - 熟悉一种以上深度学习框架，如Tensorflow和Pytorch - 良好的沟通和协作能力 - 熟练掌握Python和C++，有丰富的系统设计和开发经验者优先 - 有自动驾驶领域Prediction和Planning经验者优先

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