安全算法工程师

1. 面向大规模主机日志、网络流量与行为序列，研究机器学习/深度学习/行为序列/LLM等算法，提升入侵行为识别与攻击链关联能力，重点突破隐蔽、低频慢速及多阶段攻击的检测难点。 2. 探索大模型在入侵检测、告警研判与攻击溯源中的应用，开展模型训练与优化，提升对攻击意图、行为关联和上下文的理解能力。 3. 建设入侵检测样本与算法评测体系，结合真实事件和攻防演练开展效果验证，与安全运营及工程团队协作，持续提升检出率、降低误报率，增强模型泛化能力。 【任职要求】 1. 具备扎实的机器学习基础，在机器学习、深度学习、图算法、时序算法或大模型等方向中，至少一个方向有深入研究或实践经验。 2. 熟练使用 Python 及主流算法框架，能够独立完成数据分析、特征构建、模型训练、实验设计与效果验证。 3. 对 AI 与网络安全交叉方向有兴趣，具备良好的问题分析、学习和协作能力，能够理解入侵检测场景并推进算…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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