思科给一位27岁工程师无上限Token预算,目标24个月用AI重写公司98%的遗留代码——这条消息对求职者的真正冲击,不在于“98%”这个数字,而在于企业开始把“用AI改造旧系统”当成一个可以交给小团队、甚至一个人的正式任务。
据《财富》报道,思科总裁兼首席产品官帕特尔指派27岁的工程师克里希那穆提,在24个月内利用AI重构或重写公司98%的遗留代码,并给了他无上限的Token预算。克里希那穆提2023年联合创办实时翻译初创公司EzDubs,2025年思科收购EzDubs后他加入思科。他提出只需组建两人团队就能重写庞大遗留代码,并给自己设了四周验证期。
需要冷静看待的是:98%目前只是目标,不是成果;报道也没有披露当前代码修改体量和试验成效。换句话说,这是一次高调的内部押注,而不是已经兑现的裁员通知书。
遗留代码通常指与已停止维护的技术栈相关的源代码,也指为兼容旧功能嵌入现代软件的代码。它往往技术过时、文档缺失、维护成本高。对工程师来说,这类代码过去是“苦活”:读不懂、不敢动、改一处崩三处。
AI的介入改变的是成本结构。过去重写遗留系统需要大量人力做理解、翻译和测试;现在企业愿意用Token预算换人力时间。这意味着,会读旧代码、会拆旧系统、会用AI做批量改造的人,价值在上升,而不是简单下降。
第一,别只盯着“AI会不会取代我”,要盯着“AI在取代哪类任务”。重复性代码搬运、机械式接口适配,确实更容易被工具吃掉;但系统边界判断、遗留逻辑取舍、上线风险控制,仍然需要人。
第二,把AI当成改造旧系统的杠杆。你可以在简历和面试里讲清楚:你用什么工具、在多长时间内、把哪部分旧逻辑迁移或重构,结果如何。哪怕规模不大,只要闭环清晰,就比空谈“熟悉AI”有用。
第三,关注企业真实在招的岗位方向。想看同类岗位的实时变化,可在求职者营地(qzzyd.com)按城市和行业订阅大厂官网在招岗位,比只看新闻标题更接近真实就业市场。
思科这则新闻最值得记住的,不是98%这个目标,而是企业愿意为“一个人加AI改造旧系统”下注。对求职者来说,与其焦虑被重写,不如先成为那个能指挥重写的人。