AI漫剧制作报价从每分钟约5000元跌到200元甚至几十元,跌去约96%,这不是一条行业八卦,而是一条关于岗位价值的预警:当一项技能从稀缺变成人人会用,靠它接单吃饭的岗位会最先被压价。
原文里说得很清楚:过去做动画,从原画、建模到配音、剪辑需要多人配合;如今不少环节可以交给AI,小团队搭套工作流就能接单。会做的人越来越多,价格自然被打下来。
这意味着被挤压的不是整个内容行业,而是中间层的执行岗位——只会跑工具、按分钟计价的流水线制作。有从业者接触过一家漫剧公司,极限状态下一天能生产600集。当供给以这种速度膨胀,按件计酬的岗位就没有议价权。
对求职者的直接含义是:如果你正打算报班学一套AI视频工作流,指望靠它接单变现,要先把预期调低。工具技能是入场券,不是护城河。
原文提到,部分制作方根据后台收入测算,近期每万次播放只能分到约1—2元。按这个数字,一部花2万元制作的漫剧,需要上亿次播放才能覆盖制作费,IP、投流费用还没算进去。
更关键的是规则不透明:分成与用户新增观看时长、动态结算单价有关,单价随平台收益、合作方式变化,并不对外公开。制作方能看到最后分了多少钱,却很难在做剧之前算准收入;人员、算力、IP采购的钱都得提前花。
反映到就业上,就是这类公司的岗位稳定性差。底薪低、提成看播放、项目制用工多,一旦某部剧没跑出来,团队缩编是常事。面试时听到“收入看分账”,要追问保底机制和结算周期。
原文给出的结构很残酷:2026年9月新剧中,只有1.46%的作品拿走了64.6%的播放增量,约82%的新剧当月播放量不足100万。
这组数字对求职者的启示是:行业还在增长,但增长的红利高度集中。市场新增剧集数量庞大,可观众注意力有限,绝大多数作品连被看到的机会都没有。所以判断一家AI漫剧公司值不值得去,不要只看它一个月出多少部,要看它有没有稳定客户、有没有IP储备、有没有发行能力。
原文里兑吧的例子值得注意:它没有只做视频代工,而是把剧本、制作和发行都接了过来,靠自建发行系统把作品推向多个渠道,从内容发行和商业化合作中获得收入。它过去多年做互联网广告和用户运营,投放和数据分析的经验换到短剧上还能用。
创业者陈远的判断也指向同一处:未来更值钱的可能是IP和编剧,“人的脑子还是值钱的”。AI能快速生成画面,却没法保证每个故事都有人爱看。
所以求职者的技能选择可以更明确一些:
如果你还是想进这个赛道,面试时把下面三个问题问透,比听愿景有用:
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AI漫剧不是没有工作机会,而是机会正在从“会用工具的人”转向“能判断内容、能卖出内容的人”。价格跌96%这件事,提醒的不是别入行,而是别把职业押在最容易被复制的那一环。