AI 架构

关键任务： 为 AI 原生智能体、数字员工与智能自动化系统塑造长期技术方向。 探索前沿 AI 范式，并识别它们如何成为实用的产品能力。 设计下一代智能体架构，融合推理、记忆、自我演化、知识、主动性与 ReAct。 探索世界模型方法，用于感知、预测、仿真、规划与决策。 研究汽车行业中的物理 AI（Physical AI）机会，包括车辆智能、工程工作流、诊断、仿真与人机协作。 构建研究驱动的原型，并把有前景的想法转化为可扩展、可投产的系统。 开发关于智能体可靠性、可控性、评估、可观测性与持续改进的高层方法。 定义未来 AI 原生平台的基础，包括智能体生态、自主工作流与智能接口。 岗位所需资质与技能： 计算机科学、人工智能、机器人、电气工程、应用数学、物理或相关领域的硕士及以上学历，博士优先。 有构建 LLM 应用、AI 智能体、物理 AI、具身 AI、机器人、仿真、规划、强化学习、多模态模型或…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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