【电商】Agent后端工程师

1. 负责基于大模型的多智能体协作系统的架构设计、开发与优化，涉及任务规划、对话管理、意图识别等多个模块。支持复杂任务拆解（如用户意图解析->商品检索->个性化排序），设计分层式Agent架构（感知层->推理层->执行层->反馈层），实现端到端自动化推荐流程。 2. 结合业务需求，通过Prompt Engineering、检索增强生成（RAG）等技术提升Agent生成效果和稳定性。解决冷启动、长尾效应等业务难题，优化意图识别、实时召回、动态排序等核心环节，提升推荐转化率与用户体验。 3. 设计高并发分布式架构，优化检索-生成链路性能，解决高并发环境下的延迟问题，保障服务高性能和SLA。设计多Agent协作流程，确保跨Agent任务状态同步与资源竞争处理 4. 探索Agent在电商推荐、搜索、广告投放等场景的落地，推进技术、产品、数据的闭环协同。设计可扩展的API服务，集成业务模块（如商品信…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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