算法工程师

1、负责图文音视频全模态大模型及深度学习模型在移动端/边缘端的推理加速研究与工程落地，包括模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）、计算流/算子优化、内存优化及端侧推理链路的深度定制，推动 AI 模型在资源受限设备上的高效稳定运行。 2、负责大模型参数高效更新技术的研发与落地，探索适配方法在资源有限环境下的增量学习与新能力适配方案，支撑业务场景下模型的快速迭代与低成本定制。 3、结合端侧/边缘侧硬件特性，开展模型架构层面的轻量化设计与优化（如注意力机制改进、稀疏激活、缓存优化、输入压缩等），平衡模型效果与推理效率，形成可复用的端到端软硬协同解决方案。 4、持续跟踪业界最新大模型、AI 智能体架构与消费电子领域 AI 应用演进方向，评估新架构在移动端/边缘端部署的可行性与收益，快速完成技术验证并推动关键技术在业务中落地。 5、沉淀端侧/边缘侧大模型部署的方法论与工具链，建立性能评估基准与自动化测试流程，…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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