大模型应用Infra工程师

1）训练底座：建设数千卡级别高性能训练集群，支持Dense/MoE、Long Context、RLHF 多阶段训练，解决网络、IO、Checkpoint 瓶颈，实现故障秒级恢复，训练效率提升。 2）推理引擎：自研或深度改造推理框架（vLLM/SGLang），实现连续批处理、KV-Cache 压缩、投机解码、量化、动态插拔 LoRA，提升线上吞吐，降低P99 延迟。 3）稳定性与可观测：构建全链路监控（GPU掉卡、NCCL超时、显存泄漏、token级延迟），实现1分钟发现、5分钟定位、10分钟恢复；建设混沌工程，每周主动注入故障，保障99.99%可用性。 4）前沿技术落地：跟进FlashAttention-3、Ring-Attention、PD分离、RDMA动态拓扑等前沿技术，完成验证并上线收益。 【任职要求】 1）计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历 2）2年以上分布…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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