【商业化】推荐算法工程师

1）负责核心电商推荐和信息流广告场景(首页Feeds流、百亿补贴、个人中心、大促、秒杀等活动场景)的个性化流量分发，提升用户体验，优化场景的订单、GMV、收入、DAU等指标； 2）负责推荐和信息流广告的召回、粗排、精排、重排、策略方向的优化，提升模型效率、策略的合理性，最大化推荐系统的漏斗效率； 3）研究方向：深度学习、召回模型、LTR、CTRCVR模型、Uplift模型、多模态大模型、创意生成和优选、营销增长算法、运筹优化、模型压缩和加速等。追求技术创新和实际业务的结合，深入剖析电商推荐系统的问题，不断提升用户的体验。 【任职要求】 1）优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，熟悉TensorFlow\Pytorch\Hadoop\Hive开发平台； 2）在推荐、广告、搜索、多模态大模型、机器学习等某一领域有相关经验者优先； 3）熟悉大规模数据挖掘、机器学习、强化学习、分布式计算、信…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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