视觉算法（画质增强方向）

1. 负责图像/视频画质增强算法开发，包括视频超分、插帧、HDR重建、降噪（单帧/多帧）、去模糊、锐化等； 2. 结合传统图像处理与深度学习方案（CNN/GAN/VIT/Diffusion），设计端到端画质提升解决方案； 3. 跟踪学术与工业界前沿方案，推动SOTA算法在直播、短视频、大模型视频生成等场景的应用； 4. 研究低码率传输下的画质增强方案，解决压缩失真、动态模糊等实际问题。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，计算机视觉/电子工程等相关专业； 2. 熟练使用PyTorch/TensorFlow，具备模型轻量化（剪枝/量化）及部署经验（TensorRT/OpenVINO）； 3. 3年以上视觉算法研发经验，主导过至少1项画质增强算法的产品落地。 【加分项】 1. 发表CVPR/ICCV/ECCV等顶会论文，或相关比赛获奖者。

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