高级芯片编译软件工程师

1. 负责AI NPU编译器架构设计以及开发； 2. 根据硬件架构分析算法模型性能瓶颈，并进行编译优化； 3. 基于开源指令集开发自定义高效算子； 4. 与其他部门合作完成AI工具链整合； 【任职要求】 1. 熟悉主流深度学习框架，如pytorch/tensorflow/tflite等，以及量化表达； 2. 熟悉transformer based大模型结构； 3. 熟悉并具有5年以上MLIR框架/TVM/LLVM开发经验； 4. 有端侧NPU/GPU/GPGPU等AI编译器开发经验者优先。

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