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数据工程师

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岗位描述(节选)

数据工程师负责从数据采集、清洗加工到数据仓库、数据服务的全链路建设,支撑大模型训练、量化研究与业务分析等多种核心场景。你将与算法、研究及业务团队深度协同,在数据规模与复杂度的双重挑战中获得快速成长。 岗位职责 搭建与维护高可用、可扩展的数据采集平台,为大模型训练与业务研究提供稳定、高质量的数据供给。 对接各类数据源,完成数据落地、清洗与结构化,搭建数据仓库与大数据平台,提供多样化数据服务。 构建数据分析与可视化的底层能力,持续优化平台性能与数据质量。 与算法、研究及业务团队协同,建立数据规范、监控告警与质量校验机制。 任职要求 重点本科及以上学历,计算机、软件工程、数学等理工科相关专业。 熟悉Linux,精通Python,熟悉多线程/异步编程及Numpy/Pandas等工具。 具备数据采集与复杂场景解析经验,有大模型数据链路经验者优先;熟悉数据清洗与处理流程。 熟悉常用数据库与大数据组件,…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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本站当前在招 24327 个上海岗位(全城各职能合计),其中 1198 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 8K ~ 20K(25~75 分位),中位约 12K,最低 0.8K、最高 113K。
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统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。

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