盒马-供应链预测算法-上海/杭州

1、应用业内先进的时序预测算法，持续提升预测准确率，打造盒马统一的预测平台支持各项公司业务，包括商品日销量预测、小时级销量预测、盒马订单量预测，品类GMV预测等业务口径。 2、经过多年沉淀，已经形成传统统计模型、机器学习模型、深度时序模型、时空图网络模型和时序大模型等多个技术方向，预测准确率行业领先。 2、基于精准的销售预测，结合库存优化模型，实现最优订货。目前盒马已经实现了基于算法的高度自动化补货系统，自动化水平和缺损控制能力行业领先。 4、结合时序预测和价格、营销弹性模型，实现智能定价和营销。支持GMV最大化，毛利最大化，库存清仓等多种自动定价和自动营销应用。 【任职要求】 1、3年以上工作经验，综合运用各种算法产生业务价值，需要较强的数学建模能力，能够将具体的业务问题转化为算法问题。 2、对传统机器学习模型如GBDT、SVM和深度时序模型如transformer，deepar，TF…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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