GPGPU 软件生态研发工程师

岗位职责 1、软件生态研究与技术规划：研究 CUDA 等主流 GPU 软件体系的编程模型、接口语义及组件关系，结合自研硬件特点，制定关键模块的技术方案并完成原型验证。 2、核心基础软件研发：根据技术专长，负责运行时、编译工具链、计算库或框架后端中的一个或多个模块，完成设计、实现、测试与持续优化。 3、CUDA 生态适配与迁移：分析现有 CUDA 应用及其依赖，研究源码迁移、接口适配和编译支持方案，明确支持范围，降低应用迁移和开发成本。 4、软硬件协同与性能优化：与芯片架构、驱动、编译器及算子团队协作，定位功能和性能瓶颈，围绕计算效率、访存效率及并行执行开展优化，并向硬件设计反馈软件需求。 任职要求 1、计算机、软件工程、电子工程等相关专业本科及以上学历，具备 GPU 计算、系统软件、编译器或 AI 基础软件相关研发经验。 2、熟练掌握 C/C++，熟悉 Python 和 Linux 开发环…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 3032 个上海技术研发岗位，其中 100 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 12K ~ 23K（25~75 分位），中位约 20K，最低 4K、最高 100K。