AI infra工程师(J12733)

1.前沿框架调研 前沿技术探索，跟踪大模型领域最新模型和框架(sglang /vLLm)研究 2.大模型算法设计与优化 - 负责 Transformer 及其变体(如MoE)的算法研发与性能调优。 - 研究并实现高效注意力机制(如FlashAttention)以降低显存占用和计算延迟。 - 针对Inno GPU 架构特性优化模型计算流程，提升吞吐量与能效比。 2.模型压缩与量化技术开发 - 开发4-bit/8-bit 量化算子(如 GPTQ、AWQ)，平衡精度与推理速度。 3.GPU 加速与并行计算 - 基于OpenCL/Hip编程，实现模型算子级优化(如矩阵乘法)。 4.开发分布式框架，支持多 GPU 或多节点 - 针对带宽瓶颈设计数据传输优化策略，减少通信延迟。 - 性能评估与工程落地 - 与其他团队协作，完成分布式部署 5.撰写技术文档，输出专利或论文。 【任职要求】 具备良好的沟…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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