算法工程师（AI音乐）

岗位职责 负责音乐大模型前沿技术研发，覆盖音乐生成（歌曲/纯音乐/音效）与音乐理解方向。 负责音乐生成大模型的算法研究、模型训练。 负责音乐音频表征与量化方式研究：音频编解码器（codec/tokenizer）的设计、训练与迭代。 负责多模态音乐生成（文本/歌词/图像/视频等条件驱动），与理解-生成一体化方向的算法研究与开发。 任职要求 计算机科学、数学、人工智能或相关领域本科及以上学历 3 年及以上音乐生成（TTM）/ 音频生成（TTA）/ 大模型（NLP/多模态）相关经验 熟练使用 PyTorch，扎实的 Python 编程功底 核心技术 音频量化与离散化表征：理解连续表征与离散表征，掌握 BEST-RQ / RVQ / FSQ / SimVQ 等。 掌握音乐生成大模型架构：生成条件编码结构、生成网络结构（AR & DiT）。 跟进音乐生成前沿开源与商业项目，能分析其技术路线与差距。 …… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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