高级推荐算法工程师

岗位目标 深度参与游戏语音社交APP的推荐系统研发，针对语音房、UGC 动态等场景，利用先进的算法手段提升用户在社区内的互动（连麦、评论、点赞）和消费时长，保障分发逻辑兼顾效率与社交生态平衡。 岗位职责 召回体系建设：负责推荐系统中的多路召回设计与实现，确保结果的多样性与准确性 算法开发与迭代： 负责推荐系统中排序（Ranking）阶段的具体模型开发，应用精排模型（如 DeepFM, DIN 等）提升业务指标。 多目标优化落地： 负责多任务学习（MTL）模型的训练与调优，平衡点击率（CTR）与互动率（互动、时长、留存），确保推荐内容符合社交社区调性。 用户/内容特征工程：针对语音社交场景，提取并加工用户行为特征、社交关系链特征及语音内容标签，持续提升模型对用户兴趣捕捉的准确性。 实验与闭环：独立设计并执行A/B Test实验，对实验结果进行严谨的统计分析，并根据反馈快速迭代算法策略。 工程…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 429 个广州技术研发岗位，其中 51 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 14K ~ 22K（25~75 分位），中位约 20K，最低 5K、最高 50K。