算法工程师（SOC GPU编程）

- 负责将原本运行在DSP上的雷达信号处理等算法迁移至车载GPU/NPU平台, 设计并实施从DSP到GPU/NPU的算法移植方案，完成算子映射、并行化重构与执行调度优化,确保迁移后算法在精度、实时性和稳定性方面满足车规级要求 - 利用CUDA、OpenCL等并行计算框架进行GPU kernel开发与调优，最大化GPU/NPU算力利用率, 通过内存访问优化、线程块调度优化、零拷贝数据传输等手段降低GPU/NPU计算负荷与资源占用, 建立GPU/NPU性能监控体系，实时追踪GPU/NPU算力利用率、内存带宽利用率、延迟等核心指标, 对GPU/NPU计算任务进行资源隔离与并发管理（如NVIDIA MPS、MIG等技术），确保多任务场景下的资源合理分配 - 设计并实现CPU-GPU-NPU等异构计算设备间的高效数据流通与协同计算框架, 构建端到端的零拷贝数据管道，消除跨设备内存拷贝与格式转换开销.…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 3032 个上海技术研发岗位，其中 100 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 12K ~ 23K（25~75 分位），中位约 20K，最低 4K、最高 100K。