感知算法工程师（深度学习 / 机器学习方向）

感知算法工程师（深度学习 / 机器学习方向） 一、岗位职责 1. 针对毫米波雷达 ADC 原始数据、高密度 4D 点云数据，基于数据集选择合适的模型和算法，设计深度学习与机器学习算法，完成动作识别、跌倒检测、杂波抑制、鬼影虚警滤除、多径干扰抑制。 2. 搭建车载雷达专用训练数据集，根据产品形态需求，整合多种类智慧感知设备，完成数据采集、标注、清洗与数据增强，基于 CNN/DNN/PointNet 网络实现目标多分类、动静目标分离。 3. 完成神经网络轻量化、量化剪枝，将模型部署到雷达 DSP/MCU，完成 MIL 仿真、数据回灌、实车路测迭代。 4. 打通数据闭环，持续挖掘 corner case，迭代模型精度，输出算法设计文档、测试报告与专利。 5. 和测试团队配合，完成算法模型性能验收，支撑雷达产品量产交付。 6. 持续挖掘行业前沿深度学习、机器学习等AI领域相关算法的技术发展脉络，优…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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