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大模型安全强化学习青年研究员

🎯 社招 发布于 2026-09-21 来源:上海人工智能实验室招聘
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岗位描述(节选)

1. 以强化学习为核心手段,研究和落地大模型在漏洞挖掘、代码安全分析等安全场景的应用,支撑团队“模型漏洞挖掘”等核心任务; 2. 设计面向安全任务的 RL 训练方案,包括任务建模、环境与沙盒构建、奖励函数设计(可执行验证、PoV 等)、训练数据构造与课程学习; 3. 将 RL 训练能力与安全工程结合,搭建漏洞挖掘 Agent / 工具链的工程化方案,持续提升漏洞挖掘的覆盖率、准确率与自动化水平; 4. 跟进 LLM4Security 与 Agentic RL 前沿进展,探索安全场景与强化学习结合的新方向。 任职要求:1. 人工智能、计算机、软件工程、网络空间安全等相关专业硕士及以上学历,博士优先; 2. 具备扎实的强化学习基础,熟悉 PPO、GRPO、DPO 等主流 RL 算法,有大模型训练或 RL 训练调优实践经验; 3. 有安全背景者优先(漏洞挖掘、Fuzzing、程序分析、二进制分析…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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