算法高级工程师

1.行业技术追踪与引入：跟踪前沿AI技术（如协同控制、分布式学习、各类agentic AI框架），评估其在金融场景的应用潜力，研究及引入垂域agentic AI技术（如 Deep Research、CodeAgent、Agentic RAG）的进展，构建技术选型矩阵，制定金融场景的适配路径与集成方案。 2.场景落地效果及性能优化：深人理解金融业务，将agentic ai技术与业务痛点结合，提供创新的技术解决方案并推动落地。主导设计并持续迭代面向金融应用场景的agentic ai系统，特别是harness engineering工作，重点突破 ContextEngine、Memory、Tool Use、ReAct、Plan-and-Execute、Skill、Knowledge Graph 等核心能力，以提升相关能力在复杂金融应用环境中的自主性与适应性。结合业务场景对性能(TTFT/TPOT…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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