人工智能训练与推理工程师

【岗位职责】 1.AI训练优化工作。面向CV、NLP、AIG、知识推荐等业务场景，研发适配不同硬件平台的训练加速算法，提升模型训练吞吐效率与算力利用率；运用数据并行、模型并行、Pipeline并行、通信优化等前沿技术，优化行业垂直模型训练流程，提升训练速度；跟进人工智能领域前沿技术与优化算法研究，结合业务需求完成技术落地与迭代。 2.推理引擎开发与性能优化。开发针对业务场景的高性能推理框架，研究模型推理加速技术，包括模型量化、蒸馏、剪枝、低精度计算、CUDA算子优化、并行计算优化、投机采样、PD分离等手段，解决推理延迟高、显存占用大的问题，联合业务场景团队分析性能瓶颈，通过软硬结合的方式完成核心模型的部署优化，支撑业务上线运行。 3.技术工程化落地与智能体开发。将训练推理加速算法落地到AI框架与加速库中，持续跟踪落地效果，根据运行反馈完成算法迭代优化。参与智能体编排与调度工具链开发与技术生…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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