深度学习系统工程师(GPU训练/推理)

岗位职责： 1、负责深度学习模型，尤其是大语言模型在 NVIDIA GPU 环境下的训练加速和推理加速工作，持续优化训练效率、推理时延、吞吐和显存占用； 2、基于 PyTorch 等深度学习框架，参与模型训练链路和推理链路的性能分析、问题定位与优化落地； 3、结合业务场景，参与训练和推理过程中的常见优化工作，包括混合精度、显存优化、批处理优化、并行策略优化等； 4、与算法、平台、工程团队协作，推动模型从训练到部署全链路的性能提升和稳定运行； 5、参与性能评测、Benchmark、Profiling 工具链和优化方法的建设，持续提升系统效率。 岗位要求 ： 1、2年以上深度学习系统、GPU 性能优化、训练加速或推理加速相关工作经验，有实际项目落地经验； 2、熟练掌握 Python 和 / 或 C++，具备扎实的工程实现能力； 3、熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架，理解模型训练与推理的…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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