岗位描述(节选)
岗位概述
负责公司千卡级 GPU 训练集群的 RDMA/RoCE 网络架构与性能优化。面向大规模分布式训练(PyTorch/NCCL)的高带宽、低延迟、零丢包需求,设计并落地网络流控、拥塞避免与全链路可观测体系,保障 RDMA 网络在极端负载下的稳定性与吞吐效率。
核心职责
1、RoCE 网络流控与拥塞控制
设计并实施 RoCEv2 网络拥塞控制方案,基于 ECN、PFC、DCQCN / TIMELY / Swift 等算法进行场景化选型与参数调优
构建网卡与交换机的 QoS 策略体系,包括流量优先级映射、缓冲区管理与流量整形,抑制 Incast 与拥塞扩散
针对 AllReduce / AllToAll 等通信模式特征,优化网络侧流控参数,实现训练通信与网络容量的匹配
2、网络缓冲区与链路调优
系统调优网卡与交换机的端口缓存、PFC 阈值及 Headroom 配置,适配不同链路距离与 M……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。
本站当前在招 5656 个广州岗位(全城各职能合计),其中 444 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7.5K ~ 18K(25~75 分位),中位约 12K,最低 1K、最高 83K。
在招岗位较多的企业:小鹏鹏行 514 个阿里巴巴集团 178 个越秀资本 166 个库洛游戏 153 个三七互娱 131 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。