座舱视觉算法模型工程师

岗位职责 1，视觉感知模型研发 负责座舱视觉感知模型的全栈开发，包括需求分析、方案设计、模型训练、优化与部署 主导OMS系统核心算法研发，包括驾驶员状态监测（DMS）、乘员行为识别、手势识别、情绪识别、Face ID等 设计并实现面向车端部署的高效轻量化视觉模型，满足实时性要求 2，语音交互模型开发 负责车载语音交互系统的模型研发，包括语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、声纹识别、语音唤醒等 优化语音模型在车端芯片上的推理性能，实现低延迟、高准确率的语音交互 支持多轮对话、上下文理解、语义解析等复杂语音交互场景 3，大语言模型（LLM）车端部署 负责大语言模型的车端轻量化与部署，包括模型量化、蒸馏、剪枝等优化技术 设计并实现车端LLM的推理加速方案，支持实时对话与复杂任务处理 结合座舱场景，开发LLM驱动的智能助手功能（行程规划、车辆控制、知识问答等） 保障LLM在车端的安全性与可控性…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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