强化学习算法工程师-苏州

岗位职责： 机器人操作强化学习算法开发： 负责研发和优化用于人形机器人精细操作（如抓取、放置、装配、工具使用等）的强化学习（RL）算法，包括但不限于离线强化学习、真机强化学习等。 VLA+RL后训练方案设计与实现:与视觉-语言模型团队紧密协作，共同设计并实现将大规模视觉-语言模型与强化学习策略相结合的算法框架，用于提升机器人的任务理解、泛化能力和人机交互水平。 仿真与真实世界训练： 构建高保真度的物理仿真环境，主导从仿真训练到真实机器人平台迁移部署的全流程，解决sim-to-real等关键问题。 技术落地与迭代： 将算法应用于实际机器人产品，通过真实场景测试持续迭代优化算法性能、稳定性和效率。 技术前瞻与创新： 跟踪领域内最新进展，探索将前沿AI技术应用于机器人感知-决策-控制闭环的创新方案。 任职要求： 1、学历与经验： 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业 2年以…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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