数据科学经理

主要职责 技术领导 领导先进AI模型的端到端开发（例如LLM、NLP、分类、回归、深度学习）。 在云环境中架构可扩展的模型流水线和数据工作流。 建立模型验证、可解释性、公平性和治理方面的最佳实践。 开展严谨的实验、A/B测试和性能监控。 推动对新兴AI技术的研究，并评估其在LexisNexis产品中的适用性。 产品与业务影响 与产品、工程和业务利益相关方合作，将需求转化为分析解决方案。 识别改进风险评分、实体解析、法律分析、欺诈检测、合规监控或相关产品领域的机会。 向高级领导层和非技术受众展示洞察和建议。 确保模型符合监管、合规和合乎道德的AI标准。 数据与平台卓越 处理结构化和非结构化数据，包括法律文本、交易数据和基于图的数据集。 协作制定数据工程策略，以确保高质量、可扩展的数据集。 优化模型性能以用于生产部署。 实施监控框架以确保模型的稳健性和稳定性。 指导与影响 指导并辅导初级和中级…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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