对话记忆算法工程师JD

【岗位职责】 1. 负责Personal AI智能体记忆系统核心基建研发，搭建统一的长期记忆、任务记忆、会话记忆系统，提升智能体表现力 2. 研究并落地记忆全链路核心技术，包括记忆抽取、摘要压缩、记忆冲突消解、动态更新与遗忘机制，优化记忆检索、召回与排序能力，支撑个性化对话。 3. 跟进Agent记忆、上下文工程、对话强化学习前沿，结合业务痛点完成技术预研、落地与迭代，持续优化AI长期陪伴效果。 4. 沉淀记忆与训练评测体系，迭代数据闭环，解决对话记忆丢失、人设混乱等核心问题。 【任职要求】 1. 全日制硕士及以上学历，2年及以上相关工作经验，计算机、人工智能、NLP、机器学习等相关专业，扎实的深度学习、大模型、强化学习基础。 2. 熟悉大模型长期记忆、记忆抽取、向量检索、RAG、上下文工程相关技术，有对话记忆系统研发落地经验优先。 3. 熟悉大模型对话系统、Agent架构，掌握RLHF…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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