岗位描述(节选)
Accio work 自研的 Agentic RL Infra —— Dressage 开源啦!也被放到了 Slime 的 README 里,欢迎大家来交流~
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负责大模型分布式训练基础设施建设,支撑新模型结构快速接入及大规模训练任务稳定、高效运行。
● 负责新模型结构在 Megatron 等并行训练框架中的适配,包括模型实现、并行切分、权重转换和训练链路接入。
● 建设和优化多机多卡训练系统,合理组合 TP、PP、DP、CP、EP、SP 等并行策略。
● 完善分布式 Checkpoint、自动 Resume、故障检测及容错恢复机制,提升长周期训练任务的稳定性。
● 支持 Attention、稀疏 Attention、线性 Attention、MoE 等模型结构的高效训练。
● 定位和解决长上下文及超大规模训练中的显存、通信、负载均衡、数据流水……
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本站当前在招 20784 个北京岗位(全城各职能合计),其中 1812 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 12K,最低 1K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 1439 个阿里巴巴集团 1188 个快手 964 个美团 955 个小米集团 878 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。