大数据(天津体系数字化中心)

【工作职责】 1.数据分析 熟练运用对比、趋势、多维拆解、关联、聚类、回归等各类数据分析方法，挖掘数据背后业务规律，识别业务痛点与关键问题;完成数据深层加工，输出分析思路、业务洞察与可落地优化建议，支撑业务决策与业务改进； 2.指标与数仓模型建设治理 负责指标体系设计、指标拆解、指标溯源工作，开展跨业务域、跨业务线的数据建模，熟练运用维度建模、范式建模理论完成数仓模型开发;负责数据仓库整体体系规划建设，沉淀数据、指标治理方法论并推动落地推广;主动识别现有模型缺陷，开展模型重构与迭代优化，保障数据模型的一致性、完整性与准确性; 3.大数据平台开发与技术落地 基于 Hadoop 生态、Spark、Flink、Hive、Presto 等主流大数据技术开展数据开发工作，理解分布式存储、计算、消息队列、集群管理原理;结合业务场景选用 HDFS、Redis、Kafka 等存储中间件，编写高质量 SQL…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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