BPS 与 AI 工程师_PS

－ 担任生产区域与数字/AI 开发人员之间的关键桥梁。 － 负责从 MOE 收集并澄清业务需求，并推动 BPS 与人工智能（AI）解决方案的落地应用与推广。 － 通过促进持续改进（CIP）并为员工赋能、提供易用的数字与 AI 工具，支持各价值流（Value Stream）的日常运营。 AI 落地 － 需求分析：与价值流（VS）及生产团队紧密协作，收集、澄清运营痛点，并将其转化为可落地的数字或 AI 用例。 － 应用与推广：支持日常 AI 与数字应用的落地（如 AI 助理、面向质量改进的 AI 等）。 － 工具运用：协助本地团队使用生成式 AI 工具、低代码平台（如 Dify）与文本转 SQL（Text-to-SQL）应用，以提升文档处理、问题分析与基础数据提取等日常任务的效率。 BPS 落地与持续改进（CIP） － 支持价值流成员在日常工作中应用 BPS 体系方法（节拍 tact、流动 …… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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