高级软件设计工程师（NPU 编译器）

1. 基于 LLVM/MLIR，实现神经网络处理器（NPU）编译器的中端与后端设计，并执行量化、循环分块、流水线化等性能优化。 2. 使用 PyTorch/TensorFlow 构建卷积神经网络（CNN）/Transformer 模型，完成从训练到推理的完整工作流；在不同精度（INT8/FP16）下评估端到端时延、吞吐与性能。 3. 开发 NPU 内核驱动（中断、内存管理），实现 NPU+CPU 协同执行（任务依赖、同步原语、共享内存一致性），并提供用于任务调度的运行时接口（API）。 4. 与 ASIC 团队协作开展现场可编程门阵列（FPGA）原型及硅后系统验证，调试硬件/软件接口问题，并对整体系统执行运行测试与性能评估。 任职要求： 1. 深入理解中间表示（IR）、数据流分析、循环变换（分块/融合/展开）、指令选择、寄存器分配及调度。 2. 熟悉 MLIR（方言定义与降低）、TVM（…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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