AI工程化架构师

【职责描述】 1. 负责MLOps/LLMOps整体架构方案设计，规划模型全生命周期链路（数据回流→数据清洗与标注→训练/微调→评估→云/边/端部署→监控）的架构蓝图与关键节点衔接机制；统筹各领域业务场景的MLOps流程整合方案，确保工程化架构既能满足通用平台能力要求，适配不同业务领域的差异化诉求； 2. 针对各领域业务场景，设计MLOps流程的业务侧整合方案，包括业务数据回流机制规划、数据清洗与标注流程架构、训练/微调任务与业务迭代节奏的衔接、模型评估体系与业务指标的映射、云边端部署策略与业务场景适配等；通过架构设计推动AI能力与业务流程深度融合，降低各领域接入AI平台的门槛； 3. 解决架构落地中的复杂技术与业务整合问题，重点攻关多领域业务数据回流与标注流程的一致性保障、云边端协同部署的架构统筹、多模型并行服务与资源动态分配的架构支撑、业务侧监控与平台侧运维的联动机制等关键难题； 4.…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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