数据质量管理员

【职责描述】 1.数据质量管理体系搭建与落地：搭建覆盖数据采集/接入、清洗、加工、产品化、交易、服务全流程的数据质量管理体系，制定制度、标准、规范、SOP；制定适配AI+消费场景的数据质量标准：完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、有效性、可用性、安全性制定数据集、数据产品、AI模型/智能体等对象的专项质量检验规则、验收标准、评级标准；建立数据质量问题发现—定位—整改—复测—闭环—复盘的管理机制，形成问题台账与根因分析。 2.全类型数据质量检验：负责原始数据接入/采集后的质量核验字段缺失、格式错误、重复、异常值、逻辑冲突、敏感信息泄露以及非结构化数据的质量管控；进行高质量数据集的质量加固：通过AI工具及相关规则进行数据集的质量增强； 3.负责数据产品的质量验收及监测：交付物一致性、可用性、稳定性、合规性。负责AI模型/智能体相关数据质量管理：训练数据、测试数据、推理数据质量校验，数据偏差…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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