深度学习内核软件性能架构师

NVIDIA 正在寻找软件性能架构师，为最先进的数据中心平台优化 GPU 内核性能。我们构建自动化、数据驱动的工作流，以检测、解释和预防关键深度学习工作负载中的性能回归，并与内核开发者、编译器团队、基础设施以及架构/性能团队紧密合作。 你将要做的事情： 性能分析、优化和调试 使用结构化方法论构建性能叙事：基线、预测、受控比较和回归归因。 运用这些方法论，分析 GPU 加速内核和关键深度学习构建模块的性能，识别与基线或预测的差距，然后优化内核性能以填补差距。 端到端调试性能问题：复现、隔离根因、提出修复或缓解路径，并与负责团队推动问题闭环。 自动化 + 回归基础设施（重度使用 Python） 开发和维护基于 Python 的性能测试与分析自动化——使用现代 AI 辅助开发者工具（例如 Cursor/Claude Code/Copilot）加速脚本编写，同时保持代码可维护和可审查。 设计和运营…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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