副首席科学家，化学毒理学人工智能

关于团队 预测性人工智能与数据团队负责为阿斯利康（AstraZeneca）药物开发与发现全流程（包括临床前和临床阶段）的科学家提供人工智能和生物信息学解决方案。主要目标是通过将公司现有数据与最前沿的人工智能方法相结合，应用于公司日常科学工作，从而加速药物开发进程。 岗位介绍 在该岗位中，您将大规模领导下一代预测性安全建模，应用化学信息学、生物信息学和人工智能/机器学习，提供可影响决策的安全性洞察并发挥跨职能科学领导力。为预测性安全建模提供科学领导，整合化学和生物学数据（例如安全性组学、细胞绘画、NAMs），以支持风险评估和推进决策。这是一个完全动手实践的计算型岗位，具有跨职能影响力。 职责 · 使用化学信息学、生物信息学和机器学习/人工智能开发、优化和部署预测性安全模型。 · 创建可复现的工作流程、数据质量控制程序和模型验证框架。 · 整合多模态数据…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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