岗位描述(节选)
1.负责 DataBuddy 大模型效果优化体系建设,围绕企业级大数据场景,构建覆盖任务理解、数据问答、工具调用、任务执行、结果可信等环节的评测体系;
2.负责 DataBuddy 数据飞轮建设,持续沉淀用户反馈、交互日志、执行结果、错误案例和高质量样本,形成可用于评测、训练和效果回归的数据资产;
3.负责大模型后训练相关工作,包括 SFT、偏好优化、RL 等方法在 DataBuddy 场景中的应用,持续提升模型在复杂数据任务中的稳定性、准确性和可控性;
4.结合 DataBuddy 产品场景,设计自动化评测、人工评审、Case Benchmark、回归测试等机制,支撑模型版本迭代、能力对比和上线决策;
5.与产品、Runtime 工程、应用开发团队协作,定位模型在真实业务场景中的效果问题,推动从问题发现、样本构造、模型优化到效果验证的闭环改进。
本站当前在招 3162 个北京技术研发岗位,其中 86 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 28K(25~75 分位),中位约 20K,最低 2K、最高 60K。
在招岗位较多的企业:经纬恒润 590 个美团 313 个理想汽车 248 个字节跳动 240 个阿里巴巴集团 226 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。