端到端数据挖掘算法工程师

【岗位职责】 1.基于端到端感知/规控数据，从大规模 scene 中挖掘高价值驾驶片段，支撑端到端模型高效训练； 2.负责场景挖掘（Rule-based / LLM / VLM）、质量清洗与数据增强的方案设计及算子开发； 3.与模型/训练侧协同，按需求增补场景类型、迭代筛选与采样策略，将挖掘结果组织为可训练数据集； 4.推动规则挖掘向弱监督与人机协同演进，持续提升场景标签质量； 【任职要求】 1.计算机、自动化、车辆、人工智能等相关专业，本科及以上学历；1 年以上自动驾驶数据挖掘或算法经验；独立交付过多类驾驶场景的挖掘、清洗与数据增强； 2.熟练使用 Python，能独立实现基于几何与运动学的场景判定，熟悉基于规则的场景定义； 3.具备大规模离线数据处理经验，熟悉自动驾驶数据闭环链路，包括数据采集、清洗、挖掘、标注、训练集与场景库搭建、模型训练及仿真评测等； 4.有端到端数据闭环落地经验…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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