阿里健康-AI infra专家（训练方向）-杭州/北京

训练方向： 负责分布式训练框架的设计与优化，支撑医学大模型（LLM及多模态）的预训练、SFT微调、Post-Training（RLHF/GRPO/PPO等强化学习对齐）全流程训练任务。 构建高效稳定的训练数据Pipeline，包括数据预处理、数据加载与调度、Checkpoint管理（异步快照、分布式Checkpoint、断点续训）等基础设施。 优化大规模分布式训练的性能与稳定性，包括并行策略设计与调优（数据并行/张量并行/流水线并行/序列并行）、MoE架构训练与专家并行（Expert Parallelism）、FP8/BF16混合精度训练、长上下文训练（Ring Attention/Context Parallelism）、通信拓扑优化等。 【任职要求】 1、精通代码编写，包括但不限于C/C++/Python/Rust/Java等，熟悉Linux/Unix开发环境，具备良好的工程实现能力…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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