大模型预训练 Infra 工程师

岗位职责 1）构建与优化分布式训练系统（DP / TP / PP / MoE 等并行策略）； 2）优化训练调度与执行：pipeline、micro-batch 调度与执行效率； 3）优化通信系统：AllReduce / AllGather / ReduceScatter 等通信性能； 4）开发与优化 GPU Kernel（Triton / CUDA），提升算子效率； 5）显存与计算优化：重计算、offload、低精度训练（FP8/FP4）； 6）训练稳定性分析：loss、梯度、数值稳定性问题； 7）端到端性能分析：定位 GPU 利用率、通信与数据 pipeline 瓶颈。 【任职要求】 任职要求 1）扎实的编程能力（Python / C++），良好的数据结构与算法基础； 2）理解分布式系统基本概念（通信、调度、容错）； 3）理解并行计算模型（数据并行 / 模型并行）； 4）具备性能分析能…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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