岗位描述(节选)
在打车场景中,POI是用户目的地的数字化表达,是最基础的数据之一,直接影响用户能不能找到目的地、正确到达目的地。传统的数据更新依赖人工,现实的快速变化带来了更新成本剧增和更新速度降低。但这些在LLM时代迎来了转机,LLM更强的特征表达能力、更智能的规划能力让数据更新迎来了新的机会。在这你将迎来以下挑战:
1、紧跟LLM最新进展:迁移行业LLM最新能力,根据名称、图片、评论等信息,区分POI关键数据,提升属性正确率
2、追踪Agent的前沿技术:通过海量人工反馈资料,训练Agent替代人工,完成数据的自动化更新,降低成本、加快效率、提升数据质量
3、研究落地最新多模态对齐方案:在常见的图像、文本之外,我们场景中还包括位置信息(坐标),多模态对齐工作,对充分发挥数据价值,提升模型性能至关重要,是业内持续投入的重点&难点方向
【任职要求】
1、熟悉NLP算法,有大模型post-train 经……
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本站当前在招 21309 个北京岗位(全城各职能合计),其中 1808 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 12K,最低 1K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:美团 1546 个字节跳动 1442 个阿里巴巴集团 1217 个快手 966 个小米集团 861 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。