岗位描述(节选)
1.因果推断与策略评估
构建用户在不同策略(额度/定价/期限)下的反事实估计框架
设计并落地uplift/CATE/连续 treatment 因果模型,支持策略优化与实验决策
结合实验(RCT)与观测数据,提升策略评估的准确性与稳定性
2.用户长期价值(LTV)建模与决策优化
建模用户短期收益与长期价值(LTV),刻画风险、收益与用户行为的动态演化
构建可用于策略优化的价值评估体系 (GMV /收益/风险一体化)
支持多目标优化(收益、风险、转化)下的最优策略选择
3.贷中策略与额度经营优化
基于不同获客渠道(营销来源)建模用户需求与风险差异
优化贷中额度/定价/期限策略,提升整体 LTV 与收益表现
构建策略中台能力,支持多策略联动与精细化运营
4. 研究 ai-agent / LLM 在金融场景的落地, 包括但不限于
ai 智能策略生成
ai 智能策略盯盘 / 分析
【任职……
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本站当前在招 21689 个北京岗位(全城各职能合计),其中 1797 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 12K,最低 1K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:美团 1546 个字节跳动 1422 个阿里巴巴集团 1217 个快手 963 个小米集团 861 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。