岗位描述(节选)
我们负责大语言模型的预训练、微调(SFT)、强化学习(如RLHF)等全流程开发,聚焦性能优化与问题排查,提升模型训练效率与质量。
岗位职责:
1、负责网约车大模型的训练优化,支撑百亿/千亿参数模型预训练、SFT及强化学习。
2、优化训练性能,包括分布式训练加速、内存管理、资源利用率提升等。
3、排查训练中的技术问题(如收敛困难、梯度异常、MFU很低等)。
4、协同团队推进模型迭代,确保模型训练过程的稳定性和可扩展性。
【任职要求】
1、计算机、通信、电子工程等相关专业,本科及以上学历,熟悉C++/Python。
2、熟悉Transformer结构,以及常用的大模型结构(GPT、LLaMA、DeepSeek、Qwen等)。
3、熟悉PyTorch框架,常用的分布式训练框架(如Megatron-LM/Deepspeed),强化学习框架(如Verl),能使用性能分析工具(如Nsight Sys……
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本站当前在招 21180 个北京岗位(全城各职能合计),其中 1786 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 12K,最低 1K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:美团 1546 个字节跳动 1498 个阿里巴巴集团 1180 个快手 952 个小米集团 861 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。