AI算法安全专家 (JR2026082400G)

1.主导金融场景下大模型安全对齐的工程化方案设计与迭代。深入优化RLHF/DPO在垂域模型中的训练效率与对齐效果，构建覆盖输入过滤、意图识别、输出审查的多层级护栏系统，确保模型拒答率与误伤率在千万级日调用下达到金融级平衡点。 2.跟进多模态大模型（图文/音视频）在远程面审、双录质检场景的落地节奏，提前储备并落地低成本、低延迟的多模态安全检测能力。研究方向包括Deepfake检测、跨模态一致性校验、视觉对抗样本防御等，确保多模态攻击面在金融场景中得到有效管控。 3.建立AI安全内部评测标准体系。设计覆盖"诈骗诱导、隐私泄露、合规红线、业务逻辑绕行"等金融特有维度的安全测试集，并推动评测流程嵌入模型发布门禁 4.主导构建面向金融黑灰产的自动化红队评测平台。不仅要自己编写越狱及提示注入的自动化攻击脚本，更要设计一套持续对抗训练Pipeline，让防御模型在与红队的"左右互搏"中自动进化，有效抵御…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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