AI for Science开发工程师

【工作职责】 定位：面向ATL锂电研发场景，以AI驱动材料发现与电池设计加速。打通"计算模拟—实验数据—机器学习"闭环，构建材料成分、工艺参数与电芯性能之间的预测与优化能力，缩短新品研发周期。 1. AI4S技术路线规划：制定AI for Science在锂电材料研发领域的技术路线图，主导技术立项与可行性评估，明确阶段性目标与交付里程碑 2. 多尺度计算工作流搭建：搭建DFT、分子动力学（MD）等多尺度计算工作流，结合机器学习势函数（MLIP）加速材料模拟，构建"计算—实验—数据"闭环验证机制 3. 材料数据体系构建：定义材料成分、工艺参数、微观结构与宏观性能之间的标准化数据规范与元数据框架，主导从实验记录/文献中提取关键信息，建立高质量、可追溯的结构化材料数据库 4. AI模型开发与验证：与算法团队紧密协作，参与材料领域大语言模型及专用AI模型（图神经网络、主动学习、贝叶斯优化等）的开发…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。