岗位描述(节选)
1. 参与大语言模型(LLM)后训练全流程优化,包括但不限于通用能力提升、安全对齐等方向。
2. 实现并应用SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等算法,探索多目标奖励模型、过程监督等前沿技术,提升模型在指令遵循、逻辑推理、多任务泛化等方面的性能。
3. 构建模型效果评估体系,设计自动化评估方案,持续跟踪模型优化效果。
4. 参与技术开源与学术研究,发表顶会论文或贡献核心开源项目。
【任职要求】
● 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历(优秀本科生可放宽)。
● 熟练掌握 Python 和 PyTorch,具备分布式训练(如多机多卡调优)经验。
● 深入理解 Transformer 架构及SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等算法。
● 在NeurIPS、ICML、ICLR、 ACL等顶会发表论文,或 Kaggle、ACM 竞赛获奖者优先。
加分项
● 具备大规……
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本站当前在招 21736 个北京岗位(全城各职能合计),其中 1797 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 12K,最低 1K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:美团 1546 个字节跳动 1437 个阿里巴巴集团 1217 个快手 963 个小米集团 861 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。