岗位描述(节选)
1. 基座模型构建: 负责医疗影像多模态基础模型的预训练工作,探索高效的训练策略和架构,使其具备强大的视觉和语言理解能力;
2. 模型能力对齐: 负责模型的后训练工作,通过指令微调(SFT)、人类反馈对齐(如RLHF/DPO)等技术,使模型能精准理解并执行下游任务,如影像问答、报告解读、病理诊断等;
3. 数据引擎建设: 参与构建高质量的训练数据流,研究并实践先进的数据清洗、数据合成及数据蒸馏技术;
4. 前沿技术跟进: 持续研究和跟踪多模态大模型领域的最新进展,并将其创新性地应用于我们的医疗项目中,保持团队的技术领先性。
【任职要求】
1. 具备扎实的机器学习基础和工程化能力,包括机器学习、深度学习、强化学习。熟练掌握 Python 编程,并精通至少一种深度学习框架(PyTorch优先);
2. 有大模型开源项目、医疗应用场景、多模态或者文本大模型的预训练和后训练实战经验优先;
3. ……
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本站当前在招 21309 个北京岗位(全城各职能合计),其中 1808 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 12K,最低 1K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:美团 1546 个字节跳动 1442 个阿里巴巴集团 1217 个快手 966 个小米集团 861 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。