高性能网络工程师

1. AI 训练网络极致调优:熟悉大模型分布式训练的通信模式；全面负责基于 RoCEv2 或 InfiniBand (IB) 协议栈的端到端网络性能调优，最大化提升 GPU 集群的有效通信带宽与训练时的网络吞吐量。 2. 拥塞控制与无损网络管理:负责交换机与智能网卡的拥塞控制算法（如 DCQCN）调优。精细化配置 PFC、ECN 等ROCE配置，减少网络突发导致的丢包与长尾延迟。 3. 复杂训练故障深度排障: 快速定位并解决 AI 训练中遇到的疑难杂症。包括但不限于：NCCL 集合通信超时、训练性能突然下降、网卡/PCIe 降速、PFC 风暴与死锁等。 【任职要求】 1. 学历与经验： 计算机科学、通信工程或相关专业本科及以上学历；具备 3 年以上超大规模AI数据中心网络运维经验，必须具备 1 年以上独立负责 AI 算力集群/HPC 高性能网络调优实战经验。 2. 协议理解： 精通 RD…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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