算法工程师

1、独立分析风险领域的问题，设计并实现高效解决方案，根据需要引入新方案、新技术、新模型，提升模型在实际应用中的效果。 2、解决风险尽调、风险审批、欺诈检测、合规审查等等场景的垂域模型训练，能够将大模型技术应用于实际业务问题。 3、解决方案设计，跟进前沿技术，应用到生产。 【任职要求】 1、能够独立分析风险领域的问题，熟悉金融、保险或相关领域的风险评估场景（如信用风险、欺诈检测、合规审查等），能够将大模型技术应用于实际业务问题。 2、构建Agent开发的基础关键能力和解决方案。 3、熟悉主流深度学习模型训练框架（如Transformers、PyTorch、TensorFlow等），具备大模型（如GPT、BERT、T5等）的训练、调优及部署经验。 4、熟悉风险领域关键知识，构建高质量的训练数据集。

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