数据隐私安全工程师

岗位职责 搭建公司的数据安全和隐私保护体系，制定数据分类分级、脱敏、加密、访问控制、数据生命周期管理等制度和标准，并推动落地。 负责数据脱敏方案的设计和实施，包括静态脱敏、动态脱敏、日志脱敏、测试数据脱敏等，在保护数据的同时保证数据可用。 推动数据安全能力做进平台，比如敏感数据自动识别、数据资产地图、数据流转监控、数据防泄漏（DLP）、权限治理等。 负责密码应用体系建设，包括密钥管理（KMS）、证书管理、数据加密方案（传输加密、存储加密、字段级加密）的设计和落地。 负责个人信息保护合规，包括隐私政策、App 合规、个人信息保护影响评估、数据出境评估，以及配合监管检查。 参与新业务、新产品的隐私评估，在需求和设计阶段就落实“隐私设计”和“最小必要”原则。 负责 AI 场景下的数据安全：训练和微调数据的合规与脱敏、防止模型记住并泄露敏感信息、RAG 知识库按权限隔离、限制 Agent 只能访问…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 3320 个北京技术研发岗位，其中 85 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 12K ~ 28K（25~75 分位），中位约 20K，最低 2K、最高 60K。